ベクトル検索実践入門（技術評論社） [電子書籍]

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ベクトル検索は従来の重要技術キーワード検索を補完する技術であり，かつWeb検索など，検索そのもののサービスにはもちろん，Eコマースなど各種サービスの検索機能にも採用されつつある注目度の高い技術です。従来のキーワード検索は，ユーザが入力したキーワードを含むドキュメントを抽出し，キーワードの出現頻度にもとづいてドキュメントをソート（ランキング）するというものでした。キーワード検索が表面的な情報を扱っていたのに対して，ベクトル検索はキーワードやドキュメントの「意味」を扱います。ベクトルの類似度によってキーワードとドキュメントそれぞれの意味の類似度を測れるよう，これらのテキストをベクトル化する技術です。 このように，ベクトル検索は抽象的な意味を扱える点で優れた技術ですが，一方でしくみがわかりにくいところがあります。また，新しい技術でもあるため，日本語の専門書や資料が少ない状況です。 本書はベクトル検索による検索エンジンの高速化を解説します。対象読者は検索サービスまたは検索機能を扱うエンジニア，手法の実装と評価が必要な研究者，およびそれらを志望する学生で，実用的なベクトル検索が実装できるようになることを目指します。 前半でデータの準備から検索結果の評価までを一通り解説し，後半では各ステップの高度化・高速化について解説します。また，付録として画像のベクトル化と検索についても解説します。